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第 3 课:MVP 思维与减法原则

你想做 20 个功能,但资源只够做 3 个。怎么办?这堂课讲一个反直觉的原则:先决定不做什么。

一、MVP 不是残缺版

很多人以为 MVP(Minimum Viable Product,最小可行产品)就是做一个功能不全的残缺版。不是。

MVP 是验证核心假设的最小实验

关键区别:

  • 残缺版:砍掉一些功能,剩下的照做
  • MVP:只做验证假设所需的最少东西

举个例子。你想做"AI 帮你写周报"的工具,核心假设是"职场人士愿意用 AI 写周报"。

  • 残缺版思路:做完整产品但去掉模板库和团队协作功能
  • MVP 思路:做一个极简页面,用户输入本周工作内容,AI 生成周报。看有没有人用

MVP 的目的不是交付一个产品,而是学习——用最小的成本验证你最不确定的假设。

什么样的假设需要验证?

优先验证那些"如果错了,整个方向都不成立"的假设。

假设类型例子验证优先级
价值假设用户真的需要 AI 写周报吗?最高
增长假设用户会推荐给别人吗?
商业假设用户愿意付费吗?
技术假设AI 能生成足够好的周报吗?

先验证价值假设。如果用户不需要,后面都不用想。

二、减法思维

做加法是本能,做减法是能力。

当你在想"产品还缺什么功能"的时候,换一个问题:如果只能保留一个功能,保留哪个?

这就是减法思维——先确定核心,再考虑扩展。

减法三步

第一步:列出所有想做的功能

把脑子里所有想法都写下来,不要过滤。这一步是加法。

第二步:标记每个功能的类型

  • Must-have:没有这个功能,产品不成立
  • Nice-to-have:有了更好,没有也行
  • Wow-factor:超出预期的惊喜功能

第三步:只做 Must-have

Nice-to-have 和 Wow-factor 放进"未来可能做"清单,但 MVP 不做。

实操案例

回到"AI 帮你写周报"的例子:

全部想法:AI 生成周报、多种模板、团队协作、周报历史、数据统计、导出 PDF、钉钉/飞书集成、暗黑模式、语音输入

按类型划分:

  • Must-have:AI 生成周报(没有这个产品不成立)
  • Nice-to-have:多种模板、导出 PDF、钉钉/飞书集成、暗黑模式
  • Wow-factor:语音输入、数据统计、团队协作

MVP 只做:用户输入工作内容 → AI 生成周报 → 复制到剪贴板。

三个功能,验证核心假设。

减法思维的心理障碍

做减法最难的不是方法,是心理:

  • "万一用户需要呢?"——如果用户真的需要,他们会告诉你。不要替用户猜
  • "功能多一点总比少一点好"——功能越多,每个功能分到的开发时间和用户注意力越少
  • "竞品有这个功能我们也要有"——竞品有的功能,不一定是对的。况且你不需要做得一样

记住:如果你不能为每个功能解释"没有它产品为什么不成立",那这个功能就是 Nice-to-have。

三、双钻模型:先发散再收敛

产品思维不是只有减法。正确的节奏是:先发散(想清楚所有可能),再收敛(选择最值得做的)。

这就是双钻模型:

第 1 钻:发现问题

  • 发散:收集各种用户问题、痛点、需求
  • 收敛:选择最值得解决的核心问题

第 2 钻:设计解决方案

  • 发散:想出各种可能的解决方案
  • 收敛:选择最小可行方案(MVP)

常见错误:

  • 第 1 钻没发散就收敛:看到一个问题就直接做,没想是不是最重要的问题
  • 第 2 钻没发散就收敛:只有一个方案就开始做,没考虑更好的方案
  • 跳过第 1 钻:直接想方案,连问题都没搞清楚

四、In-Scope / Out-of-Scope

每个项目都要明确:做什么(In-Scope)和不做什么(Out-of-Scope)。

这不是偷懒,是专注。资源有限,什么都想做等于什么都做不好。

In-Scope 清单

  • 明确要做的功能
  • 每个功能的验收标准
  • 预期完成时间

Out-of-Scope 清单

  • 明确不做的事情
  • 为什么不做(不是"不想做",而是"现阶段做不值得")
  • 什么条件下会考虑做

Out-of-Scope 清单比 In-Scope 更重要。它让你在需求变更时有一个判断标准——"这个需求在范围内吗?"如果在 Out-of-Scope 里,就坚决不做。

关键概念

  • MVP:验证核心假设的最小实验,不是功能不全的残缺版
  • 减法思维:先确定核心,再考虑扩展。只做 Must-have
  • Must-have / Nice-to-have / Wow-factor:功能三分法,MVP 只做 Must-have
  • 双钻模型:先发散再收敛,先发现问题再设计解决方案
  • In-Scope / Out-of-Scope:明确做什么和不做什么,Out-of-Scope 比In-Scope 更重要

课后练习

练习一:设计 MVP

用你的产品想法,回答:

  1. 你的核心假设是什么?(如果这个假设错了,整个方向都不成立)
  2. 验证这个假设最少需要什么?
  3. 画出你的 MVP:用户做什么 → 产品返回什么

练习二:功能分类

列出你想做的所有功能,按 Must-have / Nice-to-have / Wow-factor 分类。然后只保留 Must-have 作为 MVP。

练习三:In-Scope / Out-of-Scope

为你的 MVP 写一份 In-Scope 和 Out-of-Scope 清单。Out-of-Scope 清单要写清楚"为什么现阶段不做"和"什么条件下会考虑做"。

基于 AI 时代产品实践整理