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AI 编程时代的产品经理课想清楚，再做。
8 周 · 33 课 · 亲手用 AI 做完一个产品
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AI 填平了实现的鸿沟。
每个人都能做出东西来。
但从"能做出来"到"做出对的东西"，中间隔着一整套产品判断力。
这门课教的就是这个。
慢慢来，会很快。
适合谁
初级产品经理
刚入行，想建立系统的产品思维框架，学会从"被安排做什么"到"自己判断该做什么"
转型产品经理
从开发、设计、运营等岗位转型，需要补齐产品基本功和 AI 时代的协作方法
独立开发者 · 创业者
想做自己的产品，需要学会验证想法、定义需求，用 AI 把想法高效地变成产品
为什么 AI 编程时代，产品思维反而更重要
AI 让"做出来"变得前所未有的容易。过去需要几周的功能，现在几小时就能跑起来。但正因为门槛降低了，一个被忽略的真相变得更加突出——
做得快了，错得也快了
过去一个错误方向要几周才能验证，现在几小时就能出原型。方向错了，你只是更快走到死胡同。速度放大执行力，也放大判断失误的代价。
瓶颈从"能不能做"变成了"该不该做"
AI 填平了实现能力的鸿沟。写代码不再是最慢的环节——想清楚要做什么变成了最慢的环节。产品经理对"该做什么"的判断力，直接决定了整个团队的产出质量。
规范成了新的源代码
你的 PRD 不再只是"给开发看的文档"。在 AI 开发中，规范直接驱动代码生成。写得越清楚，输出越精准；写得越模糊，结果越随机。定义问题的能力，就是生产力。
那 30% 的人类判断，比任何时候都重要
AI 能搞定大约 70% 的编码工作——但决定产品成败的关键 30%——理解真实需求、做出产品判断、处理模糊性和边缘情况——恰恰是 AI 无法替代的。AI 是放大器，不是替代品。它放大的，是你的产品判断力。
你将做出什么
你不是来听课的，你是来做产品的。8 周之后，你要拿出来的不是课程笔记，是一个真正上线运行的应用。
第 1–2 章
学会判断"该不该做"
产品经理角色认知 → 灵魂三问验证想法 → MVP 思维与减法 → 用户访谈挖真需求 → AI 辅助 PRD 编写
第 3 章
产品开发协作
理解技术基础、与开发协作、Git、PR/CI/CD、测试思维、UI/UX设计、Claude Code 与 Codex 实战
你将经历的 5 个阶段
1
发现一个真实痛点用 The Mom Test 方法做用户访谈，不是问"你想不想要这个功能"，而是挖出他们真正在焦虑什么
2
锁定产品方向用灵魂三问 + 机会评估十问，把一个模糊的想法收敛成清晰的产品边界——做什么、不做什么
3
让 AI 生成 PRD把需求喂给 AI，输出结构化规范文件。这份 PRD 不是参考文档，是直接驱动代码生成的执行契约
4
用 Codex 搭建 MVP项目骨架、数据存储、笔记列表、新建功能——代码由 AI 生成，你负责审查和决策
5
打磨并部署上线搜索、编辑、删除、样式打磨。最终你得到一个可以发链接给朋友用的线上产品
全部六章 + 延展阅读已开放。从产品思维到工程化工作流，不是"学完再做"，是"边学边做完"。
配套服务
工具安装配置往往是新手的第一道坎——注册海外账号、绑定支付、配 API Key，每一步都可能踩坑。与其自己花几个小时试错，不如让已经跑通的同学帮你一步到位。以下服务由课程中已走通全流程的同学有偿提供，省下你的时间去做更重要的事。
Codex 安装 + 配置国产模型
Codex 桌面客户端安装、DeepSeek/通义千问等国产模型配置、基础使用指导。
ChatGPT Plus 会员代充值
海外账号注册指导、Plus 订阅支付、充值到账确认。
组合服务 · 推荐
Codex 安装 + 国产模型配置 + ChatGPT Plus 代充值，一站式搞定。
课程大纲
01产品思维基础第 1–2 周
03产品开发协作已开放
04产品上线与运营已开放
05产品实战：从想法到上线已开放
06Claude Code 工程化工作流已开放
这门课不教什么
不教如何成为总监
入门课讲基本功，不讲管理
不教如何做商业化
商业化需要行业积累，本课聚焦核心方法
不教如何使用工具
Axure、Figma 教程很多，本课讲思维和方法
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代码从来不是软件的出发点。
任何软件都始于一个问题。
在 AI 时代，想清楚这个问题，
比以往任何时候都更重要。