专题 A：AI 时代的产品工作流
这不是必修课。如果你想在产品工作中更好地利用 AI，这个专题帮你理解 AI 如何改变产品工作流。
一、Vibe Coding 是什么？
Vibe Coding 是一种开发方式：用自然语言描述你想要什么，AI 帮你生成代码。
听起来很美好，但有两个前提：
- 你得知道你想要什么——AI 不会替你定义问题
- 你得能判断 AI 给的结果对不对——AI 写的代码不一定可靠
Vibe Coding 的适用场景
| 适合 | 不适合 |
|---|---|
| 快速验证想法（原型） | 核心业务逻辑 |
| 简单的 CRUD 功能 | 复杂的状态管理 |
| 一次性脚本 | 需要长期维护的系统 |
| 有明确规范的小功能 | 需要领域知识的功能 |
Vibe Coding 不等于低质量
AI 写代码更快了，但代码质量标准没有降低。AI 写的代码同样需要：
- 代码审查
- 测试覆盖
- 错误处理
- 安全检查
区别只是：以前人写代码需要 1 周，现在 AI 辅助可能 1 天。但验证 AI 代码正确性的工作不会少。
二、规范是新的源代码
在传统开发中，源代码是最终产物。在 AI 时代，规范（Spec）的重要性上升了。
为什么？因为：
- 规范是给 AI 的输入——规范越精确，AI 输出越可靠
- 规范是验证 AI 输出的标准——用规范对照 AI 的结果是否正确
- 规范是团队协作的基础——AI 可能换，但规范是稳定的
好规范的特征
- 可执行：不是模糊的描述，是具体的、可以验证的要求
- 有边界：明确做什么和不做什么
- 有示例：用具体例子说明预期行为
- 有验收标准：怎样算做完了
规范的质量决定 AI 的输出质量
| 规范质量 | AI 输出 |
|---|---|
| 模糊："做一个搜索功能" | AI 自行假设，大概率不符合预期 |
| 具体："搜索框在页面顶部，输入后实时显示匹配结果，最多 10 条，每条显示标题和摘要" | AI 按要求实现，基本符合预期 |
三、AI 调优
AI 的输出不是一次到位的，需要调优。
调优的三个层次
提示词调优：改变你给 AI 的指令，让输出更符合预期。
- 给角色："你是一个资深产品经理"
- 给约束："在 500 字以内"
- 给示例："参考这个格式"
- 给反馈："这个方向不对，请从另一个角度重新思考"
上下文调优：给 AI 更多的背景信息。
- 提供用户画像
- 提供竞品信息
- 提供技术约束
- 提供历史决策
流程调优：改变你和 AI 交互的方式。
- 让 AI 先问再做
- 让 AI 生成多个方案你选
- 让 AI 扮演反对者
- 迭代多轮而不是一次生成
AI 调优的心态
- 不要期望一次成功：AI 的第一版输出大概率不完美，需要迭代
- 不要盲目接受：AI 的输出需要你的判断，不是它说什么就是什么
- 不要放弃思考：AI 是工具，思考是你的工作。用 AI 加速，不要用 AI 替代思考
四、AI 时代的产品工作流总结
传统工作流：需求 → 文档 → 开发 → 测试 → 上线
AI 时代工作流：
- 定义问题（人）——灵魂三问、用户访谈
- 写规范（人 + AI）——人写初版，AI 帮你补充和审查
- AI 辅助实现（AI + 人）——AI 生成初版代码，人审查和调整
- 验证（人）——对照规范验证 AI 输出
- 迭代（人 + AI）——根据反馈修改，AI 辅助实现
核心变化：实现阶段 AI 承担更多工作，但问题定义和验证仍然是人的核心职责。
课后思考
- 你目前的产品工作中，哪些环节可以用 AI 加速？哪些环节 AI 帮不上忙？
- 试着用 AI 调优的三个层次（提示词、上下文、流程），分别改进一次你和 AI 的交互。